مغز رایانه ای گوگل
#1
Note 
محققان آزمایشگاه تخصصی X Lab وابسته به شرکت گوگل شبکه پیچیده ای ساخته اند که 16 هزار هسته پردازشگر رایانه ای را شامل می شود و تنها سیستم ساخت دست بشر است که از نظر توان پردازشی می تواند با مغز انسان برابری کند. این مغز رایانه ای توانسته است طی 3 روز بیش از 10 میلیون تصویر ویدیویی موجود روی سایت اینترنتی YouTube را بازبینی کند و به جز این یک قابلیت اصلی برای آن در نظر گرفته شده است که بیش از هر چیز آن را شبیه مغز انسان می کند و باعث می شود تا این سیستم پیچیده از تمام ابرکامپیوترهای ساخته شده در جهان مجزا شود. شبکه رایانه ای گوگل می تواند یک گربه را از دیگر حیوانات یا اشیائی که در مقابلش قرار می گیرند تشخیص دهد که این مسئله همان چیزی است که انسان تاکنون قادر به ساختش نشده بود.

شبيه سازي مغز انسان

کارشناسان آزمایشگاه تحقیقاتی گوگل این سیستم را برمبنای هوش مصنوعی ساخته اند. گوگل اعلام کرده است که از فناوری جدید خود در "کنفرانس بین المللی ماشین های یادگیرنده" که تا مدتی دیگر در ادینبورگ اسکاتلند برگزار می شود، رونمایی می کند. گوگل این فناوری را در کشور اسکاتلند و با سرپرستی پروفسور "اندرو ان جی"(Andrew Ng) ساخته است و به همین خاطر قصد دارد آن را برای نخستین بار در این کشور معرفی کند.

پروفسور ان جی می گوید که برای ساخت این شبکه رایانه ای پیچیده از 16 هزار هسته پردازشگر پرقدرت استفاده شده است. پس از تکمیل سیستم وابسته شبکه رایانه ای مجبور بوده است میلیون ها تصویر ویدیویی در سایت YouTube را مشاهده کند. کارشناسان در پایان سعی کرده اند تا دریابند که سیستم رایانه ای از مشاهده این تعداد تصویر ویدیویی چه آموخته است. سیستم رایانه ای برای مشاهده تصاویر آزاد بوده و تمامی این تصاویر را به صورت اتفاقی یا دلخواه انتخاب  کرده است. در بررسی های پایانی مشخص شد که سیستم رایانه ای تمایل فراوانی داشته است تصاویر گربه را مشاهده کند. این رایانه پیچیده نورون های شبیه سازی شده را در خود جا داده است و گفته  می شود زمانی که تصاویر گربه را در مقابل خود مشاهده  کرده است، دقیقا همان نورون های مغزی که در انسان هنگام مشاهده گربه فعال می شود را به کار  گرفته است.

البته باید توجه داشت که استفاده از 1600 هسته پردازشگر در این شبکه رایانه ای اتفاقی نبوده است. کارشناسان برای ساخت این سیستم ابتدا مغز انسان را شبیه سازی کردند و آن را با سیستم های رایانه ای مختلف و هسته های پردازشگر متفاوت مورد بررسی قرار دادند. این بررسی از سیستم های 10 هسته ای آغاز شد و در نهایت کارشناسان دریافتند که بهترین مدل برای انجام فعالیت پردازشی شبیه آنچه که در مغز انسان صورت می گیرد، ساخت رایانه ای مجهز به 1600 هسته پردازنده است.

باید به این اصل اعتراف کرد که ابرکامپیوترهای امروزی بیش از مغز انسان قادر به ذخیره اطلاعات هستند و می توانند یک محاسبه واحد را سریع تر از مغز انسان انجام دهند. اما در حالت کلی بزرگترین، سریع ترین و قوی ترین ابرکامپیوترهایی که تاکنون در جهان ساخته شده اند نمی تواند با مجموع توان مغزی انسان برابری کنند و حتی توانایی رقابت را با آن ندارند.

آي بي ام و توليد مغز انسان تا سال 2019

با این وجود شرکت IBM هم در پروژه ای مجزا قصد دارد سیستمی را شبیه مغز انسان راه اندازی کند. شرکت IBM برای آنکه بتواند به صورت مصنوعی به توانایی مغز انسان دسترسی پیدا کند، یک ابرکامپیوتر فوق پیشرفته Blue Gene ساخته است. این ابرکامپیوتر برای آنکه بتواند از مغز انسان شبیه سازی کند به 147 هزار و 456 پردازنده مجهز شده است که تمامی این پردازنده ها به صورت موازی با یکدیگر در ارتباط هستند و در کنار هم فعالیت می کنند. محققان این شرکت بزرگ توضیح دادند که هر یک از پردازنده ها معادل سیستم های پردازشگر مرکزی هستند که در رایانه های شخصی امروزی مورد استفاده قرار می گیرند و برای هر کدام از آن ها یک گیگابایت حافظه تعریف شده است.

برای ابرکامپیوتر Blue Gene با تمام سیستم های پیشرفته ای که دارد به اندازه 4.5 درصد از نورون های مغز انسان شبیه سازی شده است. سیستم های ارتباطی بین این نورون ها سیناپس نام دارند و به گفته محققان، ابرکامپیوتر Blue Gene شامل یک میلیارد نورون و 10 تریلیون سیناپس می شود. در مقابل گفته می شود که مغز انسان 20 میلیارد نورون و 200 تریلیون سیناپس را در خود جا داده است.

شرکت IBM از این ابرکامپیوتر هوشمند با عنوان "رایانه شناختی" یاد می کند و آن را با مغز بسیاری از حیوانات قیاس کرده است. برای این کار گروهی از محققان و کارشناسان توسط IBM استخدام شده اند و بررسی های لازم را انجام داده اند تا دریابند که مغز مصنوعی این ابرکامپیوتر با مغز کدام یک از حیوانات برابری می کند. این گروه در پایان بررسی های خود موفق شدند مغز موش خانگی را با 512 پردازنده، مغز موش صحرایی را با 2048 پردازنده و مغز گربه را با 24 هزار و 576 پردازنده شبیه سازی کنند. با این فرآیند IBM پیش بینی کرده است که برای شبیه سازی مغز مصنوعی انسان باید از 880 هزار پردازنده استفاده شود که امید میرود چنین سیستمی تا سال 2019 میلادی تولید شود.

رایانه های یادگیرنده

در کنار دو پروژه بزرگی که گوگل و IBM دنبال می کنند، محققان آمریکایی در طرحی مجزا قول داده اند طی سال 2014 میلادی رایانه هایی روانه بازار کنند که می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند و در بهبودی رفتارهای رایانه ای خود کوشا باشند. نخستین مدل از این رایانه ها در سال جدید میلادی وارد بازار می شود و این رایانه نه تنها به طور خودکار همه وظایف تعریف شده را انجام می دهد، بلکه خرابی های خود را تشخیص می دهد و هر زمان که یک پیغام خطا بروز کند، آن را بررسی می کند و باعث می شود اتفاقی به نام "خراب شدن رایانه" برای همیشه از ذهن کاربران پاک شود.

این محصول هم اکنون توسط شرکت های بزرگ فناوری مورد استفاده قرار می گیرد و هسته مرکزی آن برمبنای سیستم بیولوژیکی اعصاب انسان ساخته شده است. بخش های مختلف این رایانه هوشمند مانند نورون های مغز انسان اطلاعات را دریافت می کنند و برای ارتباط آن ها با یکدیگر، محققان از سیستم ارتباطی نورون های مغز انسان شبیه سازی کرده اند. این سیستم جدید به رایانه ها امکان می دهد ضمن انجام فعالیت های معمول بتوانند اطلاعات جدید را نیز دریافت کنند و دریابند که برمبنای سیگنال های مختلفی که در اختیار می گیرند، چه تغییراتی را باید انجام دهند.

به هر حال باید پذیرفت که هنوز مدل نهایی این رایانه های هوشمند ساخته نشده است و احتمالا از هم اکنون تا زمانی که این رایانه ها به صورت عمومی در اختیار کاربران قرار گیرد، فاصله زیادی است. اما می توان پیش بینی کرد طی چند سال آینده رایانه هایی روی کار بیایند که تمام فعالیت هایشان بر مبنای هوش مصنوعی دنبال می شود و کاربر می تواند آن را به عنوان یک دوست خانگی کنار خود حس کند. این رایانه ها می توانند ببینند، صحبت کنند، گوش دهند، هدایت کنند، کارهای شما را انجام دهند و به راحتی کنترل شوند. ساخت چنین رایانه هایی نیاز به ارایه نوآوری های جدید فناوری است که طی آن یک دستگاه سخت افزاری بتواند صدا و چهره کاربر را تشخیص دهد، برای او برنامه ریزی کند و امکان هدایتگری داشته باشد، با صاحب خود صحبت کند و بتواند یک ارتباطی تعاملی برقرار کند و از همه مهم تر، اعتماد انسان را به خود جلب کند.

طراحان نسل جدید فناوری ها می گویند که روی کار آمدن این نسل از رایانه های یادگیرنده و آموزنده می تواند دنیای روبوت ها را هم متحول کند و نسل جدیدی از روبوت های هوشمند را ارایه دهد که پا در دنیای انسان ها بگذارند. این روبوت ها که هم اکنون مدل مفهومی آن ها ساخته شده است می توانند به صورت خودکار بر اساس نیاز صاحب خود و محیط پیرامون برنامه ریزی شوند، احساس و حالات روحی فرد را تشخیص دهند، فعالیت های مورد علاقه او را شناسایی کنند و در هر شرایط بهترین عکس العمل را نشان دهند. اگرچه این دستگاه ها شبیه فناوری هایی است که در فیلم های علمی- تخیلی مشاهده می شود، اما کارشناسان یقین دارند که به زودی چنین روبوت ها و چنین رایانه هایی به صورت عمومی در اختیار مردم قرار می گیرند.

این مسئله واضح است که رایانه های امروزی محدود به برنامه هایی هستند که از پیش برای آن ها تعریف شده است. به عنوان مثال، "سیستم های بصری رایانه ای" که این روزها به عنوان یک ابزار هوشمند و کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند، تنها اشیائی را تشخیص می دهند که از قبل برای آن ها تعریف شده باشد و الگوریتم شیئ مورد نظر در پردازنده سیستم برنامه ریزی شده باشد. الگوریتم برای رایانه های امروزی مانند یک نسخه اصلی عمل می کند و رایانه قادر نیست خارج از این دستورالعمل اقدامی را انجام دهد.

اما رایانه هایی که قرار است به زودی به دست شما برسند نیازی به این الگوریتم ها ندارند. این رایانه ها می توانند از اتفاقاتی که پیرامون شان رخ می دهد الگوریتم های لازم را به دست آورند. برای این رایانه ها از شبکه های طبیعی شبیه سازی شده استفاده شده است و به گفته کارشناسان، بدون آنکه برنامه ریزی خاصی برای آن ها صورت گیرد می توانند فعالیت های مورد نظر شما را انجام دهند. آخرین نوع از این رایانه ها که آزمایش های لازم با موفقیت روی آن انجام شده است می تواند در آن واحد 10 میلیون تصویر را اسکن کند و از بین آن ها شیئ مورد نظر را تشخیص دهد.

تمامی این سیستم های هوشمند از روی مغز انسان شبیه سازی می شوند و اگرچه هنوز هیچ یک از این رایانه ها نتوانسته اند توانای برابر با مغز انسان داشته باشند، اما کارشناسان امیدوارند بزرگترین تحول در دنیای رایانه ها را از زمان اختراع این فناوری تاکنون رقم بزنند. اگرچه خرید یک دستگاه رایانه یادگیرنده، روبوت درک کننده یا ... کمی دور از ذهن به نظر می رسد، اما دانشمندان به شما پیشنهاد می کنند که برای تحقق این آروزی تخیلی فقط کافی است چند سالی صبر کنید.

چطور امضا کنم؟  Huh
پاسخ
ایجاد موضوع جدید   پاسخ به موضوع  

موضوعات مرتبط با این موضوع...
موضوع نویسنده پاسخ بازدید آخرین ارسال
Note هک کردن مغز انسان توسط محققان آکسفورد! Stack OverFlow 0 316 30-08-2012 ساعت 14:54
آخرین ارسال: Stack OverFlow

کاربرانِ درحال بازدید از این موضوع:   1 مهمان